موج تازه محتوای بی‌کیفیت هوش مصنوعی: آیا AI Slop خطرناک است؟
پدیده‌ای نوظهور با عنوان «AI Slop» در ماه‌های اخیر شبکه‌های اجتماعی و پلتفرم‌های رسانه‌ای را به‌شدت تحت‌تأثیر قرار داده است. اما از این پدیده چه می‌دانیم؟
این اصطلاح به محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی با کیفیت پایین یا متوسط اطلاق می‌شود که بدون توجه به صحت یا دقت، با سرعت و هزینه اندک تولید و در فضای مجازی منتشر می‌شود. کارشناسان هشدار داده‌اند که گسترش این روند می‌تواند پیامدهای گسترده‌ای برای شفافیت اطلاعات، خلاقیت هنری و اعتماد به منابع معتبر داشته باشد.
بررسی‌ها نشان می‌دهد که این نوع محتوا در اشکال مختلف اعم از متن، تصویر، ویدئو یا صوت ساخته می‌شود و هدف اصلی آن جلب توجه سریع کاربران است. در بسیاری از موارد، محتوای واقعی و ارزشمند جای خود را به نمونه‌های کم‌کیفیت می‌دهد که تنها برای تولید بازدید طراحی شده‌اند. تحلیل روزنامه گاردین در ماه ژوئیه سال ٢٠٢٥ نشان داد که از میان ١٠٠ کانال پربیننده یوتیوب، ٩ کانال به انتشار محتوای «AI Slop» اختصاص دارند. نمونه‌هایی مانند سریال‌های کوتاه با موضوع گربه‌ها یا مسابقات خیالی فوتبال زامبی از جمله این تولیدات هستند.
این موج تنها به ویدئوهای سرگرمی محدود نشده و حوزه موسیقی را نیز در بر گرفته است. گروه‌هایی نظیر «The Velvet Sundown» با قطعات و داستان‌هایی که تماما به‌وسیله هوش مصنوعی خلق شده‌اند در پلتفرم‌های استریم حضور یافته‌اند و توجه بخش بزرگی از مخاطبان را به خود جلب کرده‌اند. چنین روندی زنگ خطری برای هنرمندان و تولیدکنندگان واقعی به شمار می‌رود که ممکن است جایگاه خود را در بازار محتوا از دست بدهند.
کارشناسان همچنین تأکید می‌کنند که یکی از پیامدهای خطرناک «AI Slop» تضعیف منابع معتبر است. به‌طور مثال، ویکی‌پدیا نیز با حجم عظیمی از داده‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی مواجه است که بررسی و پالایش آن کار دشواری به نظر می‌رسد. این شرایط اعتماد عمومی به پلتفرم‌های اطلاعاتی را کاهش داده و خطر گسترش اخبار جعلی و محتوای گمراه‌کننده را افزایش می‌دهد.
با توجه به سرعت رشد این نوع محتوا، متخصصان توصیه می‌کنند کاربران در استفاده از شبکه‌های اجتماعی و پلتفرم‌های رسانه‌ای دقت بیشتری داشته باشند. گزارش و علامت‌گذاری محتوای مشکوک و همچنین افزایش آگاهی عمومی می‌تواند نقش مهمی در مقابله با انتشار اطلاعات نادرست ایفا کند. در شرایطی که تولید محتوای هوش مصنوعی روزبه‌روز آسان‌تر می‌شود، مسئولیت کاربران برای حفظ کیفیت و اعتبار رسانه‌ها بیش از گذشته اهمیت پیدا کرده است.
