این لباس هوشمند، اختلالات خواب را تشخیص می‌دهد!
گروهی از دانشمندان یک لباس خواب هوشمند طراحی کرده‌اند که می‌تواند اختلالات خواب را شناسایی کند، در حالی که فرد در خانه خود و بدون نیاز به تجهیزات پیچیده آزمایشگاهی خوابیده است.
این فناوری جدید، استفاده از کلینیک‌های خواب را که شامل اتصال الکترودهای متعدد به بدن بیمار است، غیرضروری می‌کند.
این لباس خواب از حسگرهایی برخوردار است که ارتعاشات منتقل شده به عضلات بیرونی حنجره را شناسایی می‌کنند. این روش جایگزینی برای پُلی‌سومنوگرافی است، که در آن بیماران باید یک شب را در آزمایشگاه بگذرانند تا فعالیت مغز، حرکات چشم، ضربان قلب و دیگر عملکردهای بدن‌شان تحت نظر قرار گیرد. با این حال، این روش می‌تواند برای بیماران ناراحت‌کننده باشد و خواب طبیعی آن‌ها را مختل کند.
برخی سیستم‌های قابل حمل نیز برای نظارت بر خواب استفاده می‌شوند، اما این دستگاه‌ها معمولاً برای تشخیص آپنه خواب طراحی شده‌اند و ممکن است سایر اختلالات را شناسایی نکنند. از سوی دیگر، ساعت‌های هوشمند و مچ‌بندهای پایش خواب نیز اطلاعات فیزیولوژیکی محدودی را ارائه می‌دهند. برای حل این مشکلات، پژوهشگران دانشگاه کمبریج یک لباس خواب هوشمند با حسگرهای فشاری گرافن طراحی کرده‌اند که روی یقه لباس قرار دارد و داده‌های ثبت‌شده را به صورت بی‌سیم به یک دستگاه نزدیک، مانند تلفن هوشمند، ارسال می‌کند.
این اطلاعات توسط نرم‌افزاری مبتنی بر یادگیری ماشینی به نام SleepNet پردازش شده و شش حالت مختلف خواب، از جمله تنفس بینی، تنفس دهانی، خر و پف، دندان‌قروچه، آپنه مرکزی خواب و آپنه انسدادی خواب را شناسایی می‌کند. آزمایش‌ها نشان داده‌اند که این سیستم در تشخیص این حالت‌ها دارای دقتی معادل ٪۹۸.۶ است.
ویژگی مهم این لباس خواب هوشمند، توانایی آن در تحمل حرکات طبیعی فرد هنگام خواب است. برخلاف برخی تجهیزات دیگر، یقه آن به گونه‌ای طراحی شده که شل و راحت در اطراف گردن قرار گیرد و فشاری ایجاد نکند. این فناوری امکان نظارت مستمر بر کیفیت خواب را در محیط خانه فراهم می‌کند و می‌تواند به عنوان ابزاری مفید در مراقبت‌های پیشگیرانه مورد استفاده قرار گیرد.
به گفته پروفسور لوئیجی اوچیپینتی، یکی از پژوهشگران این پروژه، خواب برای سلامتی ضروری است و پایش مداوم آن می‌تواند نقش مهمی در پیشگیری از مشکلات خواب ایفا کند. کاربران می‌توانند داده‌های جمع‌آوری شده را با پزشکان خود به اشتراک بگذارند تا در صورت وجود مشکلات، اقدامات لازم صورت گیرد.
این مطالعه در مجله علمی PNAS منتشر شده است.
