محققان اسرائیلی می‌گویند با بررسی امواج زلزله حمله حماس را پیش‌بینی کرده بودند
پس از حملات هفتم اکتبر حماس به اسرائیل، گروهی از محققان دانشگاه تل‌آویو در مطالعه‌ای ادعا کردند که با استفاده از امواج زلزله می‌توانستند حرکت خودروهای حماس را پیش از حمله شناسایی کنند.
به گفته این پژوهشگران، بررسی داده‌های ثبت‌شده در ایستگاه‌های لرزه‌نگاری در جنوب اسرائیل نشان داد که در صبح روز حمله، نویزهای زلزله‌ای غیرعادی ثبت شده که نشان‌دهنده تحرک گسترده خودروهای سنگین در داخل غزه بوده است.
محققان معتقدند این تکنیک می‌تواند در آینده برای شناسایی تحرکات مشابه به کار گرفته شود. آنها داده‌های سه ایستگاه لرزه‌نگاری را تجزیه و تحلیل کردند و مدعی شدند که حدود نیم ساعت پیش از آغاز حمله، این امواج ثبت شده‌اند. آنها همچنین گفتند که ۲۰ دقیقه قبل از حمله، خودروهای سنگین در حال حرکت به سمت نقاط تجمعی نزدیک مرز اسرائیل بودند.
این پژوهش نخستین موردی است که از امواج زلزله‌ای برای شناسایی تحرکات قبل از یک حمله استفاده کرده است. به گفته محققان، این امواج توسط ایستگاه‌هایی که در فاصله ۳۰ تا ۵۰ کیلومتری از غزه قرار داشتند، بین ساعت ۶:۰۰ تا ۶:۳۰ صبح ثبت شده‌اند.
اگرچه این تجزیه و تحلیل پس از گذشت چند ماه از حمله انجام شده، اما پژوهشگران بر این باورند که این روش در آینده می‌تواند برای پیش‌بینی حملات مورد استفاده قرار گیرد.
با این حال، برخی از کارشناسان به این نتایج تردید دارند. دکتر عبدالعزیز محمد عبدالعزیز، استاد مهندسی اکتشاف در دانشگاه قاهره، در گفت‌وگو با «العین الإخبارية» اظهار داشت که اثبات اینکه امواج ثبت‌شده ناشی از تحرکات حماس بوده، دشوار است.
وی توضیح داد که هر حرکتی می‌تواند امواج زلزله‌ای ایجاد کند و این امواج شامل سه نوع طول‌موج مختلف هستند. برای آنکه ایستگاه‌های لرزه‌نگاری بتوانند این حرکات را شناسایی کنند، باید محیطی آرام و بدون نویزهای زلزله‌ای دیگر وجود داشته باشد. همچنین، حرکت خودروها باید به‌اندازه کافی انرژی تولید کند تا قابل ثبت باشد.
وی افزود که حرکت ناپیوسته خودروها می‌تواند مانع از ثبت سیگنال‌های مشخص شود، در حالی که حرکت مداوم و پیوسته می‌تواند باعث تقویت امواج شود. با این حال، او احتمال داد که حماس از این موضوع آگاه بوده و خودروهای خود را به‌گونه‌ای حرکت داده که قابل ردیابی نباشند.
همچنین، به گفته این کارشناس، این پژوهش مشخص نکرده است که چگونه نویزهای ناشی از فعالیت‌های ساختمانی یا عوامل دیگر از نتایج حذف شده‌اند. علاوه بر این، با توجه به اینکه داده‌ها به‌صورت پس از وقوع تحلیل شده‌اند، مشخص نیست که آیا این روش می‌تواند در زمان واقعی برای هشدارهای زودهنگام به کار گرفته شود یا خیر.
