هوش مصنوعی افسردگی را از پیام صوتی تشخیص میدهد
یک مدل جدید هوش مصنوعی پزشکی نشان میدهد که یادداشتهای صوتی کوتاه در واتساپ میتوانند به شناسایی علائم اولیه افسردگی کمک کنند.
یک مدل جدید هوش مصنوعی پزشکی نشان میدهد که یادداشتهای صوتی کوتاه در واتساپ میتوانند به شناسایی علائم اولیه افسردگی کمک کنند.
تقریبا میتوان با اطمینان گفت بسیاری از افرادی که این مطلب را میخوانند، در همین امروز از هوش مصنوعی استفاده کردهاند؛ گاهی آگاهانه و اغلب بدون آنکه متوجه باشند.
شبکههای اجتماعی در ماههای اخیر پر شده از ویدیوهایی که بهنظر میرسد با کیفیتی پایین و تصویری دانهدانه ضبط شدهاند، اما در واقع بسیاری از آنها ساخته هوش مصنوعی هستند.
دانشمندان دو دانشگاه پنسیلوانیا و میشیگان موفق به ساخت ربات ی شدهاند که اندازه آن از یک میلیمتر هم کوچکتر است و به یک رایانه، موتور و حسگرهای اختصاصی مجهز شده است.
ابزارهایی مانند چتجیپیتی انجام بسیاری از کارها را سادهتر کردهاند، اما همزمان گزارشها و تحلیلها نشان میدهد وابستگی بیش از حد به این فناوریها میتواند بر توانایی تفکر مستقل، خلاقیت و مهارت حل مسئله کاربران تاثیر منفی بگذارد.
با شتاب گرفتن توسعه هوش مصنوعی مولد، جهان وارد مرحلهای حساس شده است که در آن میتوان تصاویری بسیار واقعی از افرادی ساخت که هرگز آن سخنان را نگفته یا آن رفتارها را انجام ندادهاند.
با گسترش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در حوزههایی مانند تولید محتوا، ترجمه، ایدهپردازی، ساخت تصویر و حتی انجام امور روزمره، مفهوم «پرامپتنویسی» بیش از گذشته مورد توجه قرار گرفته است.
رشد سریع هوش مصنوعی، بهویژه در زمینه تولید تصویر، فاصله میان واقعیت و تصویر ساختگی را به حداقل رسانده است. اما چه طور میتوان این تصاویر غیرواقعی را تشخیص داد؟
سال ۲۰۲۵ بهعنوان یکی از نقاط عطف تاریخ فناوری ثبت شد؛ سالی که در آن هوش مصنوعی از یک ابزار صرفاً فناورانه فراتر رفت و به عاملی تعیینکننده در اقتصاد، سیاست، بازار کار و حتی سلامت روان انسانها تبدیل شد.
هیچ نتیجه ای برای جستجو شما وجود ندارد
هیچ نتیجه ای برای جستجو شما وجود ندارد