مطالعه جدید: هوش مصنوعی از روی چتها قادر به پیشبینی شخصیت کاربران است
نتایج یک پژوهش تازه نشان میدهد که سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند تنها با بررسی سابقه گفتوگوهای کاربران، برخی ویژگیهای شخصیتی آنها را با دقت قابل توجهی شناسایی کنند.
موضوعی که بار دیگر نگرانیها درباره حریم خصوصی و استفاده از دادههای شخصی را افزایش داده است.
این تحقیق که توسط پژوهشگران مؤسسه فناوری فدرال زوریخ در سوئیس انجام شده، روی ۶۶۸ کاربر چتجیپیتی در آمریکا و بریتانیا متمرکز بوده است. شرکتکنندگان نسخهای از تاریخچه گفتوگوهای خود با هوش مصنوعی را در اختیار پژوهشگران قرار دادند تا یک مدل یادگیری ماشینی برای تحلیل ویژگیهای شخصیتی آنها آموزش داده شود.
پژوهشگران در مجموع بیش از ۶۲ هزار گفتوگو را بررسی و بر اساس موضوعات مختلف دستهبندی کردند. سپس مدل هوش مصنوعی تلاش کرد احتمال وجود ۵ ویژگی اصلی شخصیتی را که در روانشناسی با عنوان «پنج ویژگی بزرگ» شناخته میشوند، در هر فرد ارزیابی کند. این ویژگیها شامل سازگاری، وظیفهشناسی، ثبات هیجانی، برونگرایی و گشودگی نسبت به تجربههای جدید است.
برای مقایسه نتایج، شخصیت شرکتکنندگان با استفاده از آزمونهای استاندارد روانشناسی نیز سنجیده شد. یافتههای پژوهش نشان داد مدل هوش مصنوعی توانسته برخی ویژگیهای شخصیتی را با دقتی تا حدود ۶۱ درصد پیشبینی کند.
طبق گزارش محققان، این مدل در تشخیص ویژگیهایی مانند سازگاری و ثبات هیجانی عملکرد بهتری داشته، اما در پیشبینی میزان وظیفهشناسی کاربران دقت پایینتری نشان داده است.
پژوهشگران همچنین دریافتند که هرچه سابقه چت کاربران طولانیتر باشد، توانایی مدل در شناسایی شخصیت آنها افزایش پیدا میکند. به بیان دیگر، استفاده بیشتر افراد از ابزارهای هوش مصنوعی میتواند اطلاعات دقیقتری درباره الگوهای رفتاری و روانشناختی آنها در اختیار سیستم قرار دهد.
با وجود این، محققان تأکید کردهاند که خطر اصلی لزوماً متوجه کاربران در سطح فردی نیست، بلکه نگرانی عمده زمانی شکل میگیرد که چنین دادههایی در مقیاس گسترده مورد سوءاستفاده قرار گیرد.
به گفته پژوهشگران، اطلاعات شخصیتی استخراجشده از چتها ممکن است در آینده برای طراحی کمپینهای تبلیغاتی هدفمند، عملیات انتشار اطلاعات گمراهکننده یا حتی تأثیرگذاری سیاسی مورد استفاده قرار گیرد. آنها هشدار دادهاند که بازیگران مخرب میتوانند از تحلیل شخصیت کاربران برای هدایت افکار عمومی یا افزایش اثرگذاری پیامهای تبلیغاتی بهره ببرند.
در عین حال، تیم تحقیقاتی ابراز امیدواری کرده که نتایج این مطالعه بتواند به توسعه ابزارهای محافظتی جدید منجر شود؛ ابزارهایی که میزان افشای اطلاعات شخصی در تعامل با سامانههای هوش مصنوعی را کاهش دهند. یکی از پیشنهادهای مطرحشده، طراحی سیستمهایی است که بتوانند جزئیات هویتی کاربران را بهصورت خودکار از متن گفتوگوها حذف کنند تا خطر سوءاستفاده از دادهها کمتر شود.
