ویدیو: این ربات بازیکنان حرفهای تنیس روی میز را به چالش کشید
یک ربات خودکار تنیس روی میز به نام «ایس» که توسط شرکت سونی ایآی توسعه یافته، در توکیو توانسته با بازیکنان حرفهای این رشته رقابت کند و حتی در برخی موارد آنها را شکست دهد.
دستاوردی که به گفته پژوهشگران میتواند کاربردهای گستردهتری برای رباتهای پیشرفته در آینده به همراه داشته باشد.
به گفته مسئولان پروژه، این ربات نخستین سامانهای است که توانسته در یک ورزش فیزیکی رقابتی با نیاز به تصمیمگیری سریع و اجرای دقیق، به سطحی نزدیک به عملکرد حرفهای دست یابد. «ایس» برای دستیابی به این سطح از عملکرد، از ترکیب ادراک سریع، کنترل مبتنی بر هوش مصنوعی و یک سیستم رباتیکی پیشرفته بهره میبرد.
رباتهای تنیس روی میز از سال ۱۹۸۳ توسعه یافتهاند، اما تاکنون قادر به رقابت جدی با بازیکنان حرفهای نبودهاند. در مقابل، «ایس» توانسته در مسابقاتی که تحت قوانین رسمی فدراسیون بینالمللی تنیس روی میز و با نظارت داوران برگزار شده، در برابر بازیکنان نخبه و حرفهای قرار گیرد.
در جریان این رقابتها، این ربات در آوریل ۲۰۲۵ موفق شد در ۳ مسابقه از مجموع ۵ مسابقه مقابل بازیکنان نخبه به پیروزی برسد و در برابر بازیکنان حرفهای نیز ۲ شکست را ثبت کند. با این حال، شرکت سونی اعلام کرده که «ایس» از آن زمان تاکنون پیشرفت بیشتری داشته و در دسامبر ۲۰۲۵ و همچنین ماه گذشته توانسته بازیکنان حرفهای را نیز شکست دهد.
این ربات با استفاده از یک پلتفرم مکانیکی ویژه طراحی شده که شامل ۸ مفصل است؛ حداقلی که برای اجرای ضربات رقابتی ضروری به شمار میرود. از این تعداد، ۳ مفصل برای تعیین موقعیت راکت، ۲ مفصل برای تنظیم زاویه و ۳ مفصل برای کنترل سرعت و قدرت ضربه به کار میرود.
«ایس» همچنین از ۹ دوربین همزمان و ۳ سامانه بینایی بهره میبرد که امکان ردیابی دقیق توپ در حال چرخش را با سرعت پردازش بالا فراهم میکند. به گفته پژوهشگران، این سرعت به اندازهای است که حرکاتی را ثبت میکند که ممکن است برای چشم انسان بهصورت محو دیده شوند.
بازیکنان حرفهای که با این ربات رقابت کردهاند، میگویند پیشبینی حرکات آن دشوار است. یکی از بازیکنان حرفهای اشاره کرده که نبود احساسات در این ربات باعث میشود خواندن واکنشهای آن تقریبا غیرممکن باشد. بازیکن دیگری نیز گفته که پیچیدگی در بازگشت ضربات، بهویژه هنگام سرویسهای چرخشی، کار را برای او دشوار کرده است.
نتایج این پروژه در قالب یک مطالعه علمی در مجله Nature منتشر شده و پژوهشگران معتقدند این فناوری میتواند در حوزههایی مانند رباتیک صنعتی، خدماتی و کاربردهای حساس که نیازمند واکنش سریع و دقیق هستند، مورد استفاده قرار گیرد.
